智能体集成工程师(调度与机群管理)
职位介绍
Intuition 是一家硅谷机器人初创公司,获得科技界多家顶级投资机构支持,与 Founders Fund、MiniMax、Raspberry Pi 等联系紧密。团队成员来自斯坦福大学、UC Berkeley BAIR、复旦 AI、CMU 机器人研究所与 Google,工业合作伙伴包括 KUKA(库卡)、UR、美的、梅赛德斯-奔驰、宝洁、宜家与顺丰速运。
你将加入我们深圳部署中心的快速原型团队:来自各家厂商的机器人带着应用场景来到这里,我们围绕它们搭建机器人工作站平台,再把解决方案交付出去。所有工作站共用同一套平台:可升降的躯干、按 ALOHA 间距布置的两条机械臂、俯视台面的颈部相机、腕部鱼眼相机、躯干中部相机,以及一台 Jetson Orin。V0 是固定式单臂工作站;V1 加上第二条机械臂、一根接到墙上的电源线,以及可牢牢锁死的轮子;V2 走向移动作业,配备轮式导航、电池和 5G。
你将打造 Intuition 的第一套人机交互体验:客户如何把一个任务交给机器人,又如何拿回做完的结果。部署中心面向的应用包括装箱、叠毛巾、采摘水果、清洗手术器械、制备实验样本等。工作站开始干活之后,那家工厂、实验室、酒店或农场里总得有人给它派下一个任务,并知道任务何时完成。你要读懂终端客户的 API,并搭建面向客户的界面,让他们把任务调度到机器人上。客户接触到的就是这个界面;界面背后的工作站只管运行。
你做的一切都指向 Intuition 调度系统(ISS)。任务从客户那里进来,由工作站和机器人来执行,而 ISS 将决定哪台工作站在什么时候做什么。ISS 之下就是机群。V1 阶段的机群是固定式的:一个个双臂工作站,每个配一台 Jetson Orin,靠一根以太网线接入互联网。你要为它们搭建机群管理:哪台工作站空闲、哪台在运行、哪台已停机,以及停机的原因。到了 V2,机群动起来了:机器人靠电池和 5G 运行,在已建好地图的场地里导航去采摘水果,移动机群管理变得至关重要。两套都由你来搭建;对 V2 来说,这意味着每台机器人在地图上的位置、剩余电量,以及 5G 链路是否稳定。
你的工位就在部署工程师旁边:他们让模型在机器人上跑起来,你让任务到达机器人,让结果回到客户手中。我们的要求很简单:你能搭 API,也能搭它上面的界面,而且是用 Claude Code 来搭。客户那边的工作不清楚时,你会直接去问,而不是靠猜。
你将负责
- 打造 Intuition 的第一套人机交互体验:工厂、实验室、酒店或农场用来给机器人派发下一个任务的界面。
- 读懂终端客户的 API,挑出关键的接口调用并把它们接通,让客户那边的任务能到达我们的工作站。
- 逐步构建 ISS:每个任务都排入队列、分派到某台工作站,并对客户可见。
- 交付 V1 的固定式机群管理:每台双臂工作站都上报空闲、运行中或已停机,任务不会派到已停机的工作站上。
- 交付 V2 的移动机群管理:机器人靠电池和 5G 运行,在已建好地图的场地里导航,任务依然来自 ISS。
- 守住部署目标:机器人就绪的当天,你的集成也要就绪。
- 与部署工程师一起定义任务如何到达机器人,以及完成、失败或等待中的状态如何返回。
- 把 Claude Code 这类智能体编程工具作为工作流的核心,从第一次 API 调用到最后一次代码提交。
我们期待你
- 申请没有硬性门槛:我们看的是你做出并交付过什么,而不是头衔。
- 全栈能力:你搭过 HTTP API、它背后的数据库和它上面的界面,而且另一端有真实用户在用。
- 读完别人的 API 文档,你带回来的是跑通的集成,而不是一堆文档里本就有答案的问题。
- 调度或队列系统:任务、状态、重试,以及两个任务抢同一台机器人或工作站半途停机时该怎么办。
- 产品意识:你会坐到操作员身边,弄清工作是如何交接的,再把它变成他们真正会用的界面。
- Claude Code、Codex 这类智能体编程工具已经是你的日常工作流。
- 常驻深圳或愿意来深发展。
- 加分项:曾为机器人、车辆或机器搭建过调度、派单或机群管理看板。
- 加分项:曾把 Jetson Orin 或类似的 Linux 设备接入网络,并让一个服务在上面稳定运行。
- 加分项:曾在工厂、实验室或酒店的运营一线工作过,清楚任务在其中是如何流转的。
为什么加入我们
从部署中心交付出去的每一台机器人,都是通过你搭建的系统接到任务的。你将加入一支新组建的小团队,从第一天起,客户这一侧和机群就都归你负责,而你的一切工作都朝着 ISS 推进。实习生可获得不设上限的项目奖金,表现突出的实习生有机会获得全职录用及股票期权。全职薪酬按个人情况单独确定,股权逐案商定,并提供住宿。你将直接得到 UC Berkeley BAIR 教授和 Physical Intelligence 研究人员的指导。我们鼓励部分实习生做开放式探索,让个人长处决定自己做什么。如果你想打造人与真正在干活的机器人之间的那层界面,这里就是你要找的地方。